Flux图片模型使用教程

Flux图像模型团队制作者是原stablediffusion核心团队负责人，因开源理念不合，他们独立出来并成立“黑森林”团队，在获得3200万美元投资后，有了这第一款产品：Flux。

Flux的参数训练量达到了12B，且语言支持自然语言。

类比一下8月6日的智谱发布的开源视频模型CogVideoX-2B，开源的是2B的一个模型，所以模型的视频推理结果不如快手的可灵。8月28日智谱最新开源了5B的视频模型。

视频还在5B，由此可见图像12B确实是一个高度（开源里面），所以Flux一出现就占据极重要影响。

Flux：训练参数12B（120亿）

SD3Large：训练参数8B（80亿）

SD3Medium:训练参数2B（20亿）

硬件要求变高：

由参数带来的，是硬件要求变高，推理dev版本的Flux模型时，最低显存需要16G，建议24G，模型本身大小是22多G，如果训练的话，经过优化目前16G也可以训练Lora模型，但是DB方式训练微调模型的话，除显存最低要24G外，要求内存也需要32G以上才行。

在附件文件中我们会讲述Flux这个工具的一些基本信息、系列的模型训练以及使用技巧。

目录

1、工具教程：Flux

2、郑敏轩：Flux的controlnet系列

3、郑敏轩：Flux的Lora模型训练

4、郑敏轩：Flux与IP-adapter

5、郑敏轩 ：Flux与MiniCPM、Joy Caption的强强联合

6、Stuart：Flux女生脸总是油光满面, PG下巴_ — 教你解决它!

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