人工智能基础设施化：2024年的全面爆发与未来展望

2024年被广泛认为是人工智能技术全面爆发的关键一年。这一年，全球范围内大模型如雨后春笋般涌现，人工智能的应用范围不断扩大。例如，新希望集团成功地将AI技术应用于饲料配方优化、基因检测和冷链物流等环节，显著提高了农业生产的精确性和效率；茶百道的AI巡检系统实现了对5000多家门店的实时监控，使品控响应速度提升了8倍；义乌的小商户们则借助AI技术实现了供应链的智能化升级和精准的海外营销，构建了更为经济高效的数字贸易生态系统。可以说，“人工智能+”已经从最初的构想转变为现实，广泛赋能各行各业。

人工智能如同“新水电”：悄无声息的影响

专家们形象地比喻，人工智能如同现代基础设施中的“新水电”，以潜移默化的方式深刻影响着人们的日常生活。智能驾驶、智能家居和算法推荐等技术已经逐渐融入普通家庭，为人们带来了极大的便利和发展机遇。然而，这一变革也带来了一些新的不确定性，亟待通过技术、制度和治理等方面的完善，将这些不确定性转化为可持续发展的稳定因素。

技术领域的突破：算法优化与开源策略

在技术领域，DeepSeek等公司通过算法优化弥补了算力上的不足，以更高的算法效率和开源策略，打破了传统大模型高算力、高投入的“贵族化”模式。未来，要推动人工智能成为新型基础设施，必须进一步加强技术创新，降低技术门槛，让更多应用场景受益于技术普惠，从而激活更多的产业融合，提升应用价值。

数据共享挑战与制度创新

数据作为人工智能发展的核心资源，目前面临着数量不足和质量问题。出于数据安全和商业利益的考虑，许多企业不愿意共享数据，形成了“数据围墙”。要打破这一局面，公共数据必须率先行动，完善数据要素价值实现机制，通过制度创新打破“数据铁笼”，确保数据能够自由流通。

治理领域的挑战与立法需求

由于人工智能技术的快速发展，现有的法律制度体系难以充分应对由此引发的各种问题，存在明显的滞后和空白。针对社会、伦理和法律等方面的挑战，去年全国两会期间已有代表委员提议加快人工智能立法，以增强对数据安全性和合规性的治理。目前，加快人工智能立法的需求愈加紧迫，但仍需坚持包容审慎的原则，合理把握创新与监管之间的平衡。

未来的探索与“中国方案”

从工具到基础设施，人工智能的发展不仅仅是技术的进步，更是开源生态激发创造力、产业融合培育新生产力的过程。在这个新的赛道上，中国有望为全球贡献数字时代基础设施的“中国方案”，为世界带来更多可能性。