DeepSeek引领AI变革:2025年中国科技企业的新机遇与挑战

AI资讯2个月前发布 IdeaSavant
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DeepSeek掀起全球科技浪潮以来,各大微信群内热议不断,同行们纷纷探讨为何会错过这一风口,以及如何抓住未来的机遇。新春之际,DeepSeek作为全球现象级的科技创新成果,引发了市场对人工智能的全新思考。DeepSeek团队通过对算法结构的深入研究,不仅带来了效率的革新,还重塑了中国科技企业的价值评估体系。专家指出,DeepSeek的问世将深刻影响AI行业的演进,包括算力市场需求的增长、应用场景的加速落地、安全攻防态势的变化以及科技创新生态的完善。

算力市场需求显著增长

近日,记者走访了“算力服务商—模型公司—云厂商”产业链,发现DeepSeek的出现正在改变算力需求结构、市场规模和竞争格局。DeepSeek的技术突破直接降低了大模型训练的成本,进而改变了算力的需求模式。短期内,高端GPU的需求增速可能会放缓,但从长远来看,算力门槛的降低将激发推理需求的激增,推动算力需求结构从“训练主导”转向“推理主导”。易观智慧院院长李智表示,DeepSeek通过算法创新和开源策略,显著减少了对算力的依赖,其高性能、低成本和开源特性极大地促进了AI应用层的需求。

超智算(北京)科技有限公司董事长李欢指出,过去算力主要集中在大型数据中心,但DeepSeek-R1使得大模型能够在笔记本电脑和嵌入式设备上高效运行,推动产业从“中心独大”向“中心+分布式+边缘”协同转型。清华大学计算机系长聘教授翟季冬认为,DeepSeek的开源将进一步扩大算力需求,特别是基于DeepSeek模型设计的垂直领域模型将增加对推理算力的需求。此外,DeepSeek的微调和蒸馏工作也会显著增加对算力的需求。

应用场景加速落地

随着DeepSeek的热度持续攀升,AI行业的发展重心正从硬件基础设施层转向软件应用层。技术的进步使得大模型能够在现有硬件上高效运行,加上开源模型的普及,开发者门槛大大降低,企业可以根据具体场景进行灵活的二次开发和定制。翟季冬认为,DeepSeek的开源将加速AI技术的落地与迭代升级,催生大量创新应用。王春辉表示,DeepSeek的崛起降低了模型使用成本,推动AI技术从基础设施层向应用层渗透,扩展了软件应用的创新空间。

北京并行科技股份有限公司董事会秘书师健伟提到,随着各行业加速数字化和人工智能应用,预计算力需求将长期保持高速增长。DeepSeek在模型结构、算法框架和后训练上的创新,提高了算力资源的使用效率,降低了大模型的使用成本,将引发新一轮模型训练和应用落地的热潮。此外,DeepSeek还将改变算力的竞争格局,为本土算力公司带来更多发展机遇。

安全攻防形势更加复杂

在全球数字化加速推进、网络安全威胁日益复杂的背景下,DeepSeek带来了更多便利,同时也对网络安全产业提出了更高的要求和挑战。奇安信董事长齐向东指出,人工智能相关的安全风险超乎想象,主要包括数据隐私安全、认知安全隐忧和基础设施安全隐忧。数据隐私方面,有团队发现DeepSeek存在漏洞,尽管漏洞已被修复,但新漏洞仍会不断出现。认知安全方面,深度伪造、认知战和钓鱼等风险加剧,奇安信XLab实验室监测数据显示,仿冒DeepSeek的钓鱼网站数量已突破2000个。

基础设施安全方面,DDoS攻击会让人工智能和云基础设施脱节,造成App服务瘫痪。安天科技董事长肖新光表示,攻击者通过海量僵尸网络节点发送请求连接,导致普通用户无法正常使用DeepSeek提供的服务。DeepSeek被攻击事件再次表明,网络安全不容忽视。齐向东强调,只有政府、企业和用户共同努力,才能构建安全可靠的网络环境,为高科技产业发展保驾护航。肖新光则认为,虽然人工智能带来了风险,但同时也提升了安全运营的敏捷性。

中国力量崭露头角

DeepSeek的成功有望带来更多科技领域的创造性突破,深刻改变全球对中国科技企业的估值叙事。DeepSeek创始人梁文锋表示,过去30多年,中国在IT领域主要扮演追随者的角色,但随着经济的发展,中国应逐步成为技术创新的主要贡献者。DeepSeek-V3提供了一个更高效率、更低成本的大模型发展样本,证明“烧钱”并非唯一的成功路径。复旦大学计算机科学技术学院教授肖仰华指出,DeepSeek背后母公司幻方资本在量化交易和智能金融领域有强大的技术和算力基础,汇聚了大量AI人才,具备深厚的人才优势。

肖仰华分析称,DeepSeek的心态从容,专注于技术探索,允许团队基于好奇心驱动研发,不急于商业变现。DeepSeek所在的杭州,具备良好的营商环境,地方政府营造了宽容、允许试错和探索的氛围,这对企业发展非常有利。DeepSeek的崛起是中国AI力量的缩影,一批类似的人工智能创业公司正走向世界舞台。李欢认为,DeepSeek的成功展示了中国在大模型技术上的颠覆能力,实现了训练成本和推理能耗的大幅降低,突破了“烧钱才能出成果”的固有逻辑。展望未来,2025年将成为中国科技企业在国际舞台上崛起的关键节点。

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