AI提示词与提示词工程的区别及应用案例
随着AI技术的发展,提示词和提示词工程成为利用大型语言模型(LLM)实现各种应用场景的关键。提示词是直接输入到AI模型中的问题、请求或指示,用来引导模型的输出。它可以是一个简单的指令,如“请总结这篇文章的主要观点”,也可以是复杂的任务,如“设计一个多步骤的任务”。提示词的作用在于触发模型的回应,并影响其输出结果。
提示词与提示词工程的区别
提示词工程是一门新兴学科,专注于提示词的开发和优化,帮助用户将大语言模型应用于不同场景和研究领域。提示词工程不仅涉及提示词的设计和研发,还包括与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。具体来说,提示词工程包括以下几个方面:
Prompt 格式:确定提示词的结构和格式,如问题形式、描述形式或关键词形式。
Prompt 内容:选择适当的词语、短语或问题,确保模型理解用户意图。
Prompt 上下文:考虑前后文信息,确保模型的回应与之前的对话或情境相关。
Prompt 编写技巧:使用清晰、简洁的语言编写提示词,准确传达用户需求。
Prompt 优化:根据不同的提示词尝试结果进行调整和优化,以获得更满意的回应。
总体而言,提示词是与AI系统交互的具体指令,而提示词工程则涵盖更广泛的技术和方法,旨在提高AI系统的性能。
编写提示词的工具
有许多工具可以帮助编写提示词,例如飞书文档和PromptPort。PromptPort专为ChatGPT设计,允许用户创建、优化和分享提示词,提供了一个创意AI提示词库。用户可以参考已有的提示词,从而更高效地与大模型交互。
案例展示:电商类提示词应用
跨境电商——爆款文案优化
跨境电商运营人员需要将中文产品描述转换为英文,目标用户为北美中产阶级,需规避文化禁忌并植入SEO关键词,同时符合平台A+页面规范。以下是提示词参考:
您是有5年经验的跨境文案专家,请优化以下产品描述;[输入原文]
要求:
- 埋入关键词:eco-friendly packaging, lifetime warranty, FDA-certified
- 避免直译中文修辞(如“火爆热销”改为“5000+ satisfied customers”)
- 使用FAB结构:
- feature: 陶瓷内胆技术 → 转化为 “12hr heat retention proven in lab tests”
- advantage: 省时50% → 转化为 “save 2hrs weekly for family time”
- 生成A+页面模块:
- comparison Chart(与竞品参数对比)
- Lifestyle Image Caption(突出使用场景)
电商运营——直播话术
生成美妆产品直播带货剧本,设计憋单话术、价格锚点和互动留人策略。以下是提示词参考:
##新品[玻色因抗老面霜]直播需求:
- 客单价:298元(赠价值198元小样)
- 竞品:欧莱雅同类产品售价460元
- 目标人群:30+职场女性
请构建:
- 价格心理战:设计3级价格锚点
- 对比锚点:医美热玛吉单次9800元
- 时间锚点:前100名加赠精华正装(价值298元)
- 套装锚点:2瓶装立减150元(需备注暗号[抗老CP])
- 憋单话术结构(15分钟倒计时):
- 00:00-03:00[痛点轰炸]:“姐妹们看到我眼角的细纹了吗?这是上周连续加班的结果…(展示素颜特写)”
- 03:01-07:00[成分解密]:“实验室数据显示,我们的玻色因浓度达到____%(出示检测报告局部)”
- 07:01-15:00[终极逼单]:“只剩最后37单!运营快把已下单ID打公屏!(展示实时下单ID滚动)”
- 互动留人三板斧:
- 停留机制:每5分钟抽免单(需评论 [抗老打卡+城市])
- 好奇陷阱:“3分钟后揭秘被大主播下架的版本有何不同”
- 社群导流:“截屏当前在线人数,下播后凭截图找客服领防晒小样”
输出要求:
- 用标注每个环节的转化目标(拉新/促单/留存)
- 添加主播动作指令:如【此时举起检测报告】、【切换摄像头到实验室场景】
- 生成3条强引导性购物车文案(含emoji和行动动词)
结论
提示词工程对于发挥语言模型的最佳性能至关重要。通过精心设计的提示词,用户可以引导模型生成更准确、更有针对性且符合需求的回答。无论是在获取特定领域的专业知识、创作特定风格的文本,还是进行高效的学习和研究,提示词工程都能极大地提升效率和质量,充分发挥语言模型在各种应用场景中的潜力。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...