过去一年，AI领域主要围绕大模型展开，但是否还有其他值得期待的进展呢？本文将探讨2024年AI领域的发展情况，并展望2025年的潜在变化。
从产品角度来看，2024年并未出现特别令人惊艳的突破。尽管我们离AGI（通用人工智能）还有很长的路要走，但在许多应用场景中，AI已经展现出显著的实用性。例如，在内容创作、编程支持和客户服务等领域，AI已经能够完成大部分常规任务。这表明当前的技术水平足以应对日常工作的60%至70%，然而，为何我们仍然感觉缺乏惊喜？这主要是由于两个关键因素的限制。
制约AI发展的两大因素
首先是垂直领域训练数据的匮乏。要使AI模型在特定领域达到专家水平，不仅需要强大的通用能力，还需要大量高质量的专业训练数据。以培养医生为例，除了理论知识外，还需要丰富的临床经验和病例积累。同理，AI模型也需要通过大量实际案例来提升其在特定领域的表现。此外，俞军提出的“10倍提升”理论强调，新技术必须显著优于现有解决方案，才能让用户改变习惯。因此，未来AI的发展将越来越依赖于专业领域的优质训练数据。
其次是资本市场态度的变化。过去十几年间，互联网和移动互联网的蓬勃发展得益于资本的支持。当时的投资逻辑是先通过大规模资金投入获取用户，再考虑盈利模式。然而，如今的投资人更加关注现金流、盈利能力及商业模式的可持续性。这意味着新产品必须在早期就实现商业闭环，不能依赖长期的资金补贴。对于创业者而言，这意味着需要更加注重商业模式的可持续性和成本控制。
新兴趋势与未来展望
尽管2024年没有带来革命性的变革，但我们看到了一些有趣的趋势。首先是垂直领域的突破，越来越多的企业专注于特定行业的AI应用，如法律、医疗、金融等。这些应用虽然尚未完全成熟，但展现了巨大的潜力。例如，在建筑设计领域，AI辅助设计工具可以帮助建筑师更快地生成多个设计方案，从而提高工作效率。
其次，商业模式的创新也是一个重要趋势。许多公司正在尝试“AI+服务”的混合模式，即利用AI处理标准化工作，复杂问题则交由人工专家解决。这种模式不仅能保证服务质量，还能有效控制成本并持续改进。
最后，AI与其他新兴技术的融合也为未来发展带来了无限可能。例如，AI与物联网（IoT）、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的结合，已经在智能家居、智慧城市和沉浸式教育等多个领域产生了新的应用场景。
对于那些询问是否现在进入AI领域太晚的问题，我的回答是：现在正是最好的时机。当前AI发展已经进入了理性阶段，技术逐渐成熟，市场需求更加明确，商业模式也逐步得到验证。虽然表面上看似平静，但实际上正在为下一波革新积蓄力量。正如农耕中的播种期，虽然看不到立竿见影的效果，但却是最为关键的积累阶段。现在正是深耕细作的好时候。
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