2023年生成式AI的崛起：麦肯锡最新研究报告解析

5.6K 0

全球咨询巨头麦肯锡于2023年8月发布了《2023年AI现状：生成式AI的爆发之年》报告，深入探讨了生成式AI工具的广泛应用及其对生产力的深远影响。尽管生成式AI刚刚公开可用，但其使用已经非常普遍，受访者预计它将彻底改变各个行业。

麦肯锡的调查结果显示，79%的受访者表示在工作或生活场景中至少接触过一次生成式AI工具，而22%的受访者表示经常在工作中使用这些工具。技术行业和北美地区的受访者使用生成式AI工具的频率最高。此外，三分之一的受访者表示其组织已经在至少一项业务职能中定期使用生成式AI工具，这表明60%的组织已经开始利用这一技术。

生成式AI的应用领域与潜在价值

生成式AI的应用不仅限于单一行业或部门，最常使用这些工具的业务职能包括营销和销售、产品研发以及客户运营。麦肯锡的研究表明，这三个领域与软件工程一起，为生成式AI提供了75%的潜在价值。此外，75%的受访者预计生成式AI将在未来三年内对其行业竞争产生颠覆性影响，尤其是技术和金融服务行业。

不同行业的差异化影响

尽管所有行业都有可能受到生成式AI的影响，但影响程度各不相同。依赖知识工作的行业，如科技、银行、制药和教育，可能会获得更多价值。相比之下，制造业如航空航天、汽车和电子产品，受到的影响可能较小，因为生成式AI在基于语言的活动中更具优势。

企业对生成式AI的准备与挑战

调查显示，许多组织尚未充分准备好应对生成式AI带来的商业风险。只有21%的受访者表示其组织已经制定了相关政策，管理员工在工作中使用生成式AI。特别是在降低不准确性方面，只有32%的受访者表示其组织正在采取措施，这一比例低于降低网络安全风险的受访者（38%）。

领先企业的策略与实践

AI高绩效企业，即2022年息税前利润至少有20%归功于使用AI的企业，正在积极采用生成式AI工具。这些企业不仅在产品和服务开发中更多地使用AI，还在风险和供应链管理方面表现出色。与一般企业不同，AI高绩效企业使用生成式AI工具的主要目标是创造全新业务或收入，而非降低成本。

人才需求的变化与未来展望

随着AI的普及，企业招聘的重点也发生了变化。过去一年中，最常聘用的职位是数据工程师、机器学习工程师和AI数据科学家。值得注意的是，提示工程相关的职位也开始崭露头角，7%的受访者表示企业招聘了这些职位。未来三年，企业预计将加大对员工的技能再培训力度，尤其是AI高绩效企业，其再培训比例将是其他企业的三倍多。