了解越少越愿意使用AI：揭秘“低认知-高接受度”现象

最新研究揭示了一个令人意外的现象：对人工智能（AI）了解越少的人，反而更愿意在日常生活中使用这项技术。这一研究发表在《营销学期刊》上，探讨了不同群体对AI的认知与接受度之间的关系，并提出了“低认知-高接受度”关联的概念。

研究人员分析了全球27个国家的数据，发现AI平均认知度较低的国家，其民众对AI的接受度反而更高。同样的现象在美国大学生中也有所体现，对AI了解较少的学生更倾向于使用AI工具完成学术任务。

神秘感驱动高接受度

研究指出，当AI表现出类似人类的能力，如创作艺术品、撰写感人回应或演奏乐器时，它会给人一种近乎神奇的感觉。这种神秘感使得对AI了解较少的人更愿意使用AI工具。相反，对AI有更多技术知识的人则更加理性，他们了解算法、训练数据和计算模型的运作机制，因此AI对他们来说不再神秘。

不同任务中的接受度差异

研究还发现，“低认知-高接受度”关联在涉及人类特质的任务中表现得尤为明显，例如提供情感支持或咨询。对于这类任务，对AI了解较少的人更愿意使用AI工具。而在分析测试结果等非情感类任务中，AI认知度较高的人则更倾向于接受这些应用，因为他们更关注AI的效率而非其“神奇”特质。

认知与接受度的矛盾

尽管对AI认知度较低的人更有可能认为AI能力较弱、不够道德甚至有些可怕，但他们仍然对AI持开放态度。这种开放态度似乎源于他们对AI所能做的事情的好奇和惊叹，尽管他们也意识到潜在的缺点。

政策与教育的挑战

这一发现给政策制定者和教育工作者带来了新的挑战。提高AI认知水平的努力可能会无意中降低人们对AI的兴趣，因为它会使AI看起来不那么神奇。因此，在帮助人们理解AI的同时，如何保持他们对AI的开放态度，成为了一个微妙的平衡问题。

未来展望

为了最大限度地发挥AI的潜力，企业和教育机构需要共同努力，把握这种平衡。通过合理的教育和宣传，既能让公众更好地理解AI，又能激发他们对AI技术的热情和信任。