如何正确使用AI：避免常见误区和提升效率的关键

随着AI技术的快速发展，越来越多的应用场景出现在我们的生活中，从查文献、写总结到咨询买房、炒股，甚至是看病、算命。然而，尽管AI看似无所不能，实际上它也有许多局限性和潜在的风险。

DeepSeek等AI大模型虽然让普通人与人工智能的距离变得更近，但也暴露出了一些问题。未来，AI将更加广泛地应用于各个行业，影响人们的日常生活和工作模式。为了更好地利用AI，用户需要注意以下几点：

保持警惕、交叉验证、引导模型，尤其是在处理数字和事实时要更加谨慎。

AI信息的真实性挑战

从“有事问百度”到“有事问DeepSeek”，这一变化描绘了人与AI互动的新模式，提升了用户的体验。但在这个过程中，AI也可能带来误导。例如，一位广州高校的教授通过DeepSeek查询文献信息，结果发现提供的作者是虚构的，年份也是错误的。类似的情况还包括AI生成的法院判决案例，虽然看似合理，但实际上并不存在。

近期还有一条耸人听闻的消息称，“截至2024年末，‘80后’死亡率突破5.2%”。专家分析认为，这条消息可能是AI在回答问题时出现了错误。此外，AI在回答生活问题时也并非总是准确。例如，有人用AI的意见炒股，结果发现其提供的支撑位和压力位与实际情况不符。这是因为AI的数据更新滞后，无法跟上快速变化的市场。

AI在医疗和法律领域的局限性

AI在医疗健康、法律事务、金融投资等领域也有明显的局限性。虽然AI医生已经在某些医院得到了应用，但它只能起到辅助作用。例如，有人通过AI医生咨询病理检测报告，AI误诊为淋巴瘤，而实际只是普通炎症。这种误诊不仅会造成不必要的恐慌，还可能延误病情。

广州医科大学附属第二医院副院长杨辉指出，AI医生在处理复杂病症时，容易出现简单化处理的情况。例如，慢性阻塞性肺疾病的早期症状可能表现为食欲减退，而非典型的呼吸道症状。如果用户仅凭“胃口差”等关键词咨询AI，可能会导致误诊。此外，AI医生有时还会推荐已经被淘汰的药物，这对患者来说是极其危险的。

AI的责任边界

AI不会承担法律责任，因为它没有独立的法律人格或意识。用户需要对自己的决策负责。即使AI提供了看似合理的建议，最终的决策权仍在用户手中。法律界人士也提醒，用户应慎重听取AI的建议，尤其是在涉及生命安全、财富、伦理与道德等问题时。

AI的本质是一个工具，它可以帮助我们处理大量信息，但无法替代人类的判断力。用户在使用AI时，应当保持警惕，确保信息的真实性和准确性。通过交叉验证和引导模型，可以有效减少AI带来的风险。

结论与建议

总的来说，AI虽然功能强大，但也存在诸多局限性和潜在风险。用户在使用AI时，应当保持警惕，特别是在处理重要信息时。交叉验证是确保信息准确性的有效方法，而引导模型则可以帮助减少误差。AI是工具，关键在于如何使用它。只有合理利用AI，才能真正发挥其优势，避免陷入常见的误区。