近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的新场景和应用不断涌现，深刻改变了人们的生活方式和工作模式。2024年底的中央经济工作会议提出，要开展“人工智能+”行动，培育未来产业。如何加强人工智能基础领域的自主研发创新，加快上下游产业链条发展，深化多场景应用？本期邀请三位全国政协委员及专家学者共同探讨，为人工智能的高质量发展建言献策。
强化自主创新，加快核心技术攻关
鲍虎军指出，我国人工智能发展迎来新机遇，拥有庞大的市场规模和丰富的产业链，为技术商业化落地提供了广阔空间。然而，我们也面临一些挑战，如科技创新不足和技术短板。为此，建议强化技术创新组织，提高研发资金使用效率，改革创新人才和成果评价机制，避免重复研究，加强原创性和工程技术研究。此外，应加大对国产人工智能芯片和智能模型的研发支持，形成有效的协同研发机制，推动技术生态替代和超越。
推动人才培养，构建复合型人才体系
韩民春强调，当前我国人工智能专业人才缺口较大，尤其是既懂人工智能又熟悉战略性新兴产业的复合型人才尤为稀缺。他建议推动“人工智能+战略性新兴人才”的培养体系建设，加强高等教育中相关学科和专业的建设，提供系统化的专业知识和技能培养。同时，要建立产学研一体化的人才培养机制，注重培养学生的综合素质和创新能力，将创新实践和产学研合作落到实处。
加强政策支持，促进产业深度发展
赵晓光认为，创新成果的落地转化是科技赋能产业的关键环节。在政策支持下，新型研发机构和联合实验室等探索了多种成果转化方式。创新成果的转化不仅需要政策支持，还需要金融政策和金融产品的支持，以及尊重创新的文化氛围。韩民春则建议发挥政策引导作用，改善人工智能产业技术生态，引导生产要素向人工智能领域投入，提升传统产业智能化水平，推动产业转型升级。
拓展应用场景，让人工智能更好造福社会
鲍虎军建议，通过智能化改造，推动人工智能与传统产业深度融合，提升各行业的质效。例如，在智能驾驶、具身智能、智慧教育、智能医疗等领域形成国际领先的技术和产业生态。此外，还需建立长效机制，推动人工智能技术的普惠化，降低技术使用门槛，让更多中小企业和普通民众受益。赵晓光还提到，在生产一线应用人工智能技术，涉及设备更新、劳动者能力提升等多个环节，需企业大力开展数字化转型，实现精准控制与辅助决策，提高生产效率。
强化伦理治理，确保技术健康发展
鲍虎军指出，人工智能的伦理和法律问题尚未完全解决，数据隐私、算法滥用等问题可能引发社会风险。建议尽快制定和完善相关法律法规，明确算法、数据等知识产权的归属和保护范围，打击侵权行为。同时，建立高效的知识产权开源开放和共享机制，促进技术成果的转化和应用。还需明确数据使用、算法透明性、责任归属等问题，为产业发展提供清晰的制度框架，确保技术发展符合主流价值观。
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