人工智能如何重塑科学研究：从赋能到科学革命

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近年来，人工智能（AI）在科学研究中的作用远不止于“赋能”。2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的颁发，标志着AI在基础科学领域的重大突破已获得广泛认可。这场由AI引发的变革不仅改变了科研范式和方法，还为各行各业带来了前所未有的创新机遇。

AI对科学研究的颠覆性影响

中国工程院院士、之江实验室主任王坚指出，人工智能不仅仅是科研工具的革新，更是一场科学革命的催化剂。DeepSeek大模型的出现，引发了《自然》杂志一周内发表五篇文章讨论其影响。尽管DeepSeek的性质难以界定，但它无疑推动了科技的进步。王坚强调，AI已成为一种通用语言，打破了学科间的壁垒，其影响远超简单的“赋能”。

AI4S：自然科学的得力助手

欧洲科学院外籍院士、清华大学教授孙茂松认为，AI4S（AI for Science）虽然具有挑战性，但相比AI与其他领域的结合（AI+X），其成果更为确定。自然科学中的规律性和稳定性使其成为AI的理想应用场景。AI4S不仅有助于加速科学发现，还能提高研究效率，降低实验成本。

全球合作的重要性

英国皇家科学院院士温迪·霍尔指出，AI的强大数据分析能力使其能够在处理海量数据时展现出前所未有的优势。生成式AI更是帮助科学家进行推理和发现新知。她呼吁科学界举办全球性的AI赋能科学研究峰会，汇聚世界各地的科学家共同探讨AI在科研中的应用前景。

国际合作与伦理考量

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克强调，AI4S的发展应以实现人类可持续发展目标为核心，需通过国际合作、科研诚信、学科交叉和开源开放等多种途径来确保其健康发展。AI的可访问性和透明度至关重要，必须减少数字鸿沟，确保AI的安全、可靠和值得信赖。只有通过多元合作，才能让AI真正服务于全人类，造福全球各国。