DeepSeek与昆仑芯：低成本高效能AI服务的新里程碑

近年来，低成本人工智能市场的迅猛发展为数据中心、芯片及云服务提供商带来了前所未有的机遇。根据摩根士丹利（亚洲）发布的《DeepSeek-Al Bifurcation》报告，DeepSeek的崛起催生了这一市场的繁荣，那些能够提供低成本、高效能服务的企业将在竞争中脱颖而出。

国内云服务商积极响应市场需求，以百度智能云为首的主流平台相继接入DeepSeek系列模型，并推出了一系列低价方案和限时免费服务，显著降低了企业使用AI技术的成本。单机部署大模型不仅在成本效益、数据安全和部署速度上表现出色，同时也对芯片性能提出了更高的要求。

昆仑芯助力DeepSeek

昆仑芯作为国产高性能AI芯片，是国内首批支持单机部署满血版DeepSeek R1的国产芯片之一，支持8bit推理，确保推理服务的精度无损。其单机8卡配置可以实现每秒2437个tokens的吞吐量。昆仑芯凭借其成本优势，使得百度智能云推出了搭载昆仑芯P800的百舸、千帆一体机产品，这些产品能够在单机环境中一键部署DeepSeek R1/V3全系列模型，提供便捷的开箱即用体验。

高性能训练与推理

百舸DeepSeek一体机能够满足高性能训练与推理的需求，支持高达500人团队的并发使用，推理延迟保持在50毫秒以内，运维成本最多可降低80%。从开箱到服务上线，最快仅需半天时间。在公有云服务方面，百度智能云的千帆大模型平台提供了DeepSeek R1/V3的API调用服务，价格低至DeepSeek官方刊例价的三折。

万卡集群的突破

今年2月，百度智能云成功启动了国内首个自研万卡集群，标志着超大规模并行计算能力的重大进展。该集群能够大幅缩短千亿参数模型的训练周期，满足AI原生应用快速迭代的需求。同时，它还能支持万亿参数模型、复杂任务和多模态数据，进一步推动Sora类应用的开发。万卡集群还具备多任务并发能力，通过动态资源切分和通信优化，减少了算力浪费，实现了训练成本的指数级下降。

未来展望

随着国产大模型的不断进步，万卡集群正逐步从“单任务算力消耗”向“集群效能最大化”转变。通过模型优化、并行策略、有效训练率提升和动态资源分配等手段，智能调度任务，混合部署训练、微调和推理任务，从而提高集群综合利用率，降低单位算力成本。DeepSeek的崛起不仅为AI行业注入了新的活力，也推动了低成本、高效能AI服务的普及。国内云服务商和芯片厂商的快速响应，进一步降低了企业使用AI技术的门槛，为行业带来了更多可能性。DeepSeek与国产硬件的深度融合，正为AI普惠化开辟一条全新的道路。