2025年，随着技术的快速发展，大模型领域将迎来一系列重大变革。2024年春节期间，Sora的出现标志着多模态大模型竞争的开始。面对大模型的幻觉问题，业界逐渐从寻求消除方法转向接受这一现象，并通过引入RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，将生成式大模型与实时信息检索技术相结合，成为主流解决方案。预训练和微调的传统方法逐渐被摒弃，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever甚至直言：“预训练即将终结”。
开源与闭源之争
开源与闭源的争论从未停止，但如今的开源不再仅仅是代码和数据集的公开。开发者们渴望一种全新的开源模式，即涵盖代码、数据集、训练过程在内的360度全方位透明开源。这种新的开源方式将为大模型的发展带来更多可能性。
杀手级应用与技术落地
尽管2024年我们期待已久的杀手级应用并未如期而至，但对生成式AI应用的探索仍在继续。GenAI应用的爆发点究竟何时到来？如何打造真正有价值的生成式AI应用？这些问题仍然困扰着众多开发者和技术爱好者。随着AI技术的逐步成熟，2025年或许会是AI应用真正落地的一年。
RAG技术与未来之路
RAG技术的兴起，使得大模型能够在生成内容时结合实时信息检索，显著提升了生成结果的准确性和实用性。然而，RAG是否是通向通用人工智能（AGI）的唯一路径？这个问题引发了广泛讨论。虽然RAG技术目前表现出色，但未来是否会出现其他更先进的技术路径，仍有待观察。
全球与国内AI战场
从全球范围来看，AI技术的竞争日益激烈。国内方面，以北京智源人工智能研究院为代表的机构在开源大模型领域取得了显著进展。与此同时，国际上也有许多企业和研究机构在积极探索AI与数据的深度融合。这些努力不仅推动了技术的进步，也为全球AI发展注入了新的活力。
个人团队与AI工具的应用
在大模型时代，个人团队的作用愈发凸显。为了更好地应对挑战，许多开发者开始尝试利用AI工具提升工作效率。例如，作为一名设计新手，我尝试使用即梦AI生成了一张海报，效果令人满意。这表明，AI工具不仅可以帮助专业人员提高效率，也能为普通用户提供更多的创作可能。
展望2025：技术变革与未来预测
展望2025年，大模型领域的变化将更加剧烈。多模态技术将进一步发展，推理能力也将取得新的突破。RAG技术是否会继续主导，还是会有新的技术路径出现？开源大模型能否实现真正的360度透明？这些问题的答案将在未来几年逐渐揭晓。无论如何，2025年将是充满机遇和挑战的一年，值得我们共同期待。
特别直播：深度探讨大模型的未来
为了帮助大家更好地理解大模型的未来发展，CSDN视频号直播间将于1月8日（星期三）晚19:30-21:00举办特别直播活动。本次直播邀请了三位重量级嘉宾：北京智源人工智能研究院副院长林咏华、PingCAP联合创始人兼CTO黄东旭、CSDN高级副总裁李建忠。他们将围绕AI技术的现状与未来展开深入讨论，欢迎各位朋友届时观看并参与互动。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
