随着AI技术的快速发展，国内主流人工智能模型的费用情况备受关注。本文通过综合价格对比分析，旨在为关注大模型使用费用的用户提供有力依据。此次分析基于各模型提供商官方网站公布的最新API接入收费标准，确保了评估的可靠性和最新性。需要注意的是，部分新型模型因处于内测阶段而未纳入本次研究范围。
重点考察的模型供应商包括百度的“文心一言”、百川、阿里云旗下的通义系列、科大讯飞的解决方案、智谱的智能服务、Kimi的创新应用，以及国际上的OpenAI。
大模型价格对比表
由于OpenAI的输入输出价格不同且以美元计费，为了便于与国内大模型的价格对比，本文进行了详细的价格换算。原始数据为每1百万（M）tokens 10.00美元，换算后每千（k）tokens的价格为0.01美元。按照7.1020元的汇率，以下是每千tokens费用从美元转换为人民币的结果，以表格形式展示：
具体计算结果如下：输入输出平均值为0.02美元/千token，折合人民币0.142元/千token；平均为0.045美元/千token，折合人民币0.31959元/千token；平均为0.09美元/千token，折合人民币0.63918元/千token。相较之下，OpenAI的gpt-4-turbo-2024-04-09大模型价格与国内大模型基本持平，但gpt-4-32K大模型价格远高于国内大模型。
价格来源
以下是各主要模型的官方定价页面及其部分价格截图：
百度文心一言：https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/hlrk4akp7
百川：https://platform.baichuan-ai.com/price
MINIMAX：https://www.minimaxi.com/document/price?id=6433f32294878d408fc8293e
通义千问：https://help.aliyun.com/document_detail/2586397.html
科大讯飞：https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi
智谱：https://maas.aminer.cn/pricing
Kimi：https://platform.moonshot.cn/docs/pricing#产品定价
OpenAI：https://openai.com/pricing
最新市场动态
最新市场动态显示，国内大模型领域正经历一系列重要更新与策略调整，为用户和企业带来新的选择与机遇。百川大模型3.0版本已正式发布，强调了技术创新与性能升级，但官方尚未公布具体的调用费用。科大讯飞新增了慷慨的免费额度，个人用户可享受200万tokens的免费使用包，企业用户则能获得500万tokens的免费额度，显著降低了初次尝试与日常使用的门槛。此外，科大讯飞已推出其大模型的最新版本3.5，预计带来更多功能与效率提升。
智谱在大模型领域的布局持续加速，不仅保持了GLM-3-Turbo（128K）的原有价格不变，还推出了性能更强的GLM-4（128K）版本，定价为0.1元/千tokens，较竞争对手如百度文心4.0的0.12元/千tokens更为经济。这些变动为企业与开发者提供了丰富的选择空间，同时也预示着行业正朝着更加激烈的价格与性能竞争方向发展。
调研总结分析
调研总结分析如下：
百度文心一言目前定价为0.12元/千token，在本次调研的大模型中价位最高，表明其在成本上可能不占优势，但需结合其提供的服务质量、准确度及特色功能来综合评判其性价比。Kimi最新大模型（128K）定价策略尤为吸引人，价格低于当前调研中的多数模型，对于寻求成本效益的用户而言是一个值得考虑的选择。智谱GLM-4（128K）定价为0.1元/千token，相较于文心一言4.0，展现出了明显的价格优势，对于预算敏感的用户群来说更具吸引力。
千问与百川在支持超长文本输入的能力上表现突出，成为处理大规模文本任务的优选之一。从性价比角度考虑，它们在保证服务长度的同时，价格也相对合理，适合对文本处理量有高要求的应用场景。Kimi即将推出的200w大模型预计将表现出色，不仅可能在价格上维持竞争力，同时在模型性能和处理能力上也会有所增强。
阿里通义千问的一个显著特点是免费开放了1000万字的长文档处理功能，极大降低了用户的初次尝试成本，对于需要处理大量文本数据的用户来说，这是一个即时且实际的福利。实测确认了此功能的有效性，进一步提升了其市场竞争力。
综上所述，大模型市场呈现出多元化竞争态势，不同产品在价格、性能、功能支持上各有侧重，用户在选择时应根据自身需求综合权衡各项因素，以达到最佳的成本效益比。
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