2024世界计算大会：樊文飞院士探讨大模型的强项与局限

9月24日，2024世界计算大会在长沙成功举办。中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士、深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞在会上发表了题为《算力、算法、数据：挑战与机遇》的主题报告。他指出，尽管大模型在当前技术领域表现出色，成为热门话题，但它们并非适用于所有情况。

樊文飞强调，大模型的强大之处在于其能够处理海量的数据，并从中提取有价值的信息。然而，他也提醒道，大模型并非万能解决方案。在某些特定应用场景中，大模型可能会出现“幻觉”，即生成不准确或误导性的结果。

优化大模型的方法

为了减少大模型的幻觉并提高其准确性，樊文飞提出了一些建议。他认为，通过改进和丰富训练数据集中的语料，可以显著提升大模型的质量。此外，他还提到，持续优化算法和技术框架也是增强大模型性能的关键因素。

未来的发展方向

展望未来，樊文飞表示，虽然大模型已经在多个领域取得了令人瞩目的成就，但我们仍需认识到其局限性。研究人员应积极探索其他方法和技术，以弥补大模型可能存在的不足。同时，跨学科的合作也将为计算科学带来更多的创新和发展机遇。

此次大会不仅展示了最新的研究成果，也为各界人士提供了一个交流思想、分享经验的平台。相信随着更多专家学者的关注与努力，计算科学将在未来取得更大的突破。