构建国土空间规划专业大模型：智慧国土空间规划的创新探索

近年来，随着网络强国和数字中国战略的推进，国土空间规划迎来了数字化治理的新时代。自然资源部发布的《全国国土空间规划实施监测网络建设工作方案（2023–2027年）》明确提出了建立智慧国土空间规划模型体系的要求，旨在通过通用人工智能等新技术，推动国土空间规划的专业大模型建设。这一举措不仅提升了规划的科学性和透明度，也增强了公众的参与度。

智慧国土空间规划模型体系主要包括两个方面：一是国土空间信息模型（Territory Information Model, TIM），二是国土空间规划专业大模型。TIM作为空间数据的基础，为国土空间规划提供了重要的数据支持。而国土空间规划专业大模型则旨在通过大模型技术，提升国土空间规划的业务水平。

国土空间规划专业大模型的核心：知识图谱与“再学习”

“知识”是国土空间规划人工智能技术的关键。无论技术如何发展，人工智能的核心始终是“知识”。构建国土空间规划专业大模型不仅仅是技术问题，更是将专业知识融入大模型的再学习过程。通过构建专业知识图谱，指导大模型进行“再学习”，可以将国土空间规划的专业知识融入通用大模型，使其更好地服务于专业领域。

案例一：面向公众参与的街道更新专业大模型

为了提升公众在城市更新过程中的参与度，一个以街道更新为主题的图像生成模型应运而生。该模型基于通用开源图像生成模型Stable Diffusion，通过微调训练，将街道空间规划的专业知识融入大模型。以“商业氛围”导向的更新为例，模型通过知识图谱指导，学习了不同设计理念下城市场景要素的关系和特征，能够生成符合专业空间知识的城市空间场景意向图。这不仅提高了公众参与的有效性，也为规划人员提供了直观的沟通工具。

案例二：辅助规划编制的总平面渲染图生成模型

在详细规划和城市设计中，生成渲染图是一个耗时的过程。为此，开发了一种能够快速生成总平面渲染图的专业模型。该模型通过训练掌握渲染图的专业知识，包括图面设计要素、色彩表达等，并通过知识图谱指导大模型“再学习”。最终，模型能够根据输入的线稿图和提示词，迅速生成不同风格的渲染图，大大提高了设计效率，缩短了从设计到展示的时间。

总结：智慧国土空间规划的未来方向

通过建立街道空间更新、总平面渲染等规划专业知识图谱，国土空间规划专业知识得以融入大模型，有效支撑了不同主体的规划参与。大模型的“再学习”是构建智慧国土空间规划模型体系的关键技术。时空知识图谱和专业知识的训练是实现这一目标的两个核心步骤。未来，智慧国土空间规划模型体系的构建将继续依赖于专业知识的引领，进一步推动国土空间规划的智能化转型。

（作者：钮心毅，同济规划院总规划师，同济大学教授）