在最近的百度世界大会上，百度 CEO 李彦宏并未提及两个备受关注的概念：AGI（通用人工智能）和 Scaling Law（扩展定律）。这两个术语在过去曾频繁出现在各大企业的 PPT 中，象征着技术信仰。然而，李彦宏在圆桌访谈中表示，这两个概念虽然重要，但已不再是他认为必须强调的核心议题。百度作为中国最早涉足 AI 领域的企业之一，其技术信仰究竟体现在哪些方面？
李彦宏指出，大模型技术的进步并非停滞不前，而是视角不同导致的认知差异。从学术角度看，追求 AGI 的步伐确实有所减缓，但从应用角度来看，技术进步的速度并未放缓，甚至更快。大模型从实验室到实际应用的过程中，面临着诸多工程难题，如“幻觉”问题——即模型有时会给出不准确的回答。为解决这一问题，百度引入了 RAG（检索增强）技术，使得大模型能够先从外部资料库检索相关信息，再生成更为准确的回答。此外，百度还推出了专门针对图像生成的 iRAG 技术，大幅提高了图像生成的准确性。
从“1”到“1.1”的工程改进
大众往往更关注从“0”到“1”的科学突破，但对于真正改变世界的进程而言，“从1到1.1、1.2、1.3…”的工程改进同样不可或缺。百度的技术信仰不仅体现在对 AGI 的追求上，更在于通过新技术解决现实问题。李彦宏强调，百度更倾向于将 AI 视为一个需要解决的问题，而非单一的科学目标。例如，通过工程方法，百度能够更快地发现机会和规律。今年的诺贝尔化学奖授予了 DeepMind 的创始人哈萨比斯，进一步证明了这种务实态度的价值。
底层平台与开发者生态的协同发展
在大模型成为显学之初，产业界曾讨论谁会率先推出超级应用：是资源丰富的大型科技公司，还是新兴的开发者？李彦宏认为，后者更具优势。因此，百度选择将主要精力放在底层大模型等基础平台上，为开发者提供更好的工具和支持。与此同时，百度意识到底层模型的迭代速度应保持合理节奏，避免过快更新给开发者带来困扰。李彦宏建议，底层模型每两年进行一次大版本更新，以确保开发者有足够的适应时间。
百度的“两条腿走路”策略
百度能够在 AI 行业中持续领先，关键在于其独特的“两条腿走路”策略。一方面，百度始终积极探索科学技术的边界，投资前沿科技，吸引了众多顶尖科学家加入。另一方面，百度致力于让 AI 技术变得更加实用，积极探索其商业价值。早在多年前，百度就开始尝试将 AI 应用于各个领域，如自动驾驶等。这种务实的态度使得百度能够在技术与应用之间找到平衡，从而更好地应对行业的起伏。
总结
无论未来 AI 行业走向何方，百度凭借其深厚的技术积累和务实的战略，必将在其中扮演重要角色。百度的技术信仰不仅体现在对 AGI 的追求上，更在于通过技术创新解决实际问题，推动行业发展。正如历史上的许多科技创新一样，百度的成功源于其坚定的信念和不懈的努力。
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