人工智能时代的机遇与挑战：混合式AI引领产业变革

随着人工智能技术的迅猛发展，混合式人工智能正在为整个行业带来前所未有的增长机遇。在7月23日举办的联想全球学习中心开幕仪式暨AI领航智联全球主题论坛上，联想集团副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺深入探讨了这一趋势及其影响。

当前，公共大模型和私有大模型并用的混合式人工智能正在推动终端设备、基础设施及解决方案和服务领域的进步。虽然基础模型的性能有了显著提升，例如Google Gemini1.5 Pro的上下文窗口比GPT-4大125倍，但在语义识别和技术稳定性方面仍存在不足。此外，尽管多模态应用加速发展，如OpenAI推出的SORA能够生成长达60秒的一镜到底视频，GPT-4o也能在多个场景中协同视频和语音，但这些生成内容无法理解物理定律，并可能引发金融欺诈等安全问题。

计算行业的蓬勃发展与能源挑战

大模型的发展不仅促进了计算行业的繁荣，也带来了持续的能源挑战。以GPT-3为例，该模型拥有1750亿个参数，其训练过程消耗了大约1287兆瓦时的电力，相当于美国121个家庭一年的用电量或3000辆特斯拉电动汽车各行驶20万英里的能耗。ChatGPT每次响应请求平均耗电2.9瓦时，每天响应约2亿次请求，消耗超过50万度电力，相当于1.7万个美国家庭一天的用电量。

混合式AI的关键技术

王茜莺指出，大模型的发展依赖于四个关键技术的融合：小模型与大模型结合用于意图理解，模型微调与检索增强实现智能问答，CPU、GPU和NPU的异构计算提升处理能力，硬件与软件加密保障隐私安全。这些技术的综合应用为AI的发展提供了坚实的基础。

智能革命与人才培养

联想集团高级副总裁、首席人力资源官高岚强调，智能革命正进入混合式AI时代，基于新IT架构的技术、服务与解决方案正在成为推动产业升级和高质量发展的新型生产力。未来三年，联想计划通过全球学习中心培养超过十万名“双能型”人才，即在全球化布局和智能化转型中发挥关键作用的一流人才。这不仅有助于应对技术变革带来的挑战，也为未来的创新发展奠定了坚实的人才基础。

综上所述，人工智能时代的到来既带来了巨大的机遇，也伴随着诸多挑战。通过不断探索和创新，我们有信心迎接未来的各种变化，推动科技与社会的共同发展。