深度求索：AI探索者在路上

当DeepSeek问世时，有人喜极而泣，有人欢声笑语。然而，围棋古籍与规则专家陈祖源先生却有着独特的见解。他表示，虽然DeepSeek展示了显著的进步，但其核心仍然局限于现有的理论框架内。他认为，如果理论不发生根本性的突破，DeepSeek的改进空间将变得有限。令人意外的是，当陈祖源先生向DeepSeek提出这一观点时，DeepSeek给予了肯定的回应——它目前的算法优势确实建立在现有理论基础上，如深度学习和强化学习等。

未来的突破方向

为了实现性能或能力上的质的飞跃，可能需要全新的理论和技术突破。以下是几个可能的方向：首先，新的理论框架可能更为高效，例如开发出更接近人类学习方式的算法；其次，神经科学与AI的结合可能会启发全新的计算模式；第三，量子计算技术的成熟将彻底改变AI的计算能力；第四，新型硬件架构如类脑计算芯片或光计算可能带来革命性的提升；最后，通用人工智能（AGI）的研究可能会开启全新的技术路径。尽管如此，DeepSeek依然保持着谦逊的态度，认为自己仍在不断探索的路上。

探索精神的传承

陈祖源先生不仅是一位杰出的围棋研究者，还曾是武汉仪器仪表研究所的所长。他花费数十年时间考证了几乎所有可读到的围棋古谱，并撰写了九本书。此外，他还发表了上百篇关于围棋规则的文章。陈祖源先生用统计地铁乘客流量的方法来推测城市经济的恢复情况，展现了理科生特有的思考方式。另一位研究围棋文化的学者刘知青教授，则利用AlphaGo的原理完成了医学仪器的研究，并尝试用人工智能工具分析文学名著《红楼梦》，寻找新的发现。

持续不断的探索

许多围棋界的精英们也在不断探索AI的应用。例如，山东围棋教练崔灿五段通过解读围棋AI，在《围棋天地》上连载了123期解读文章。他表示，AlphaGo最初的棋形已经不再流行，因此他将继续探索最新的围棋走法。这种不懈的努力反映了围棋界对于AI应用的深入研究和对未知领域的不断探索。

探索者的共同信念

正如陈祖源先生所言，DeepSeek代表了所有研究者和使用者共同的名字，决定了他们的人生姿态是永远行走在路上。在一次采访中，两位艺术家迈克尔·哈斯勒和雅克·费尔叶留下了他们的格言。迈克尔强调了“旺盛的好奇心”的重要性，而雅克则提出了“追求心中的第一”。这些话语不仅是对建筑师的激励，也同样适用于今天的深度求索者们。