AI助力医药巨头诺和诺德高效生成敏感文件

医药巨头诺和诺德宣布，AI技术已经足够成熟，可以用于生成敏感文件。自2023年起，诺和诺德开始测试Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型，用于药物监管文件的起草工作。战略总监Waheed Jowiya指出，这一举措显著减少了错误数量。如今，诺和诺德正利用Claude起草复杂的临床研究报告，每份报告可能长达数百页。

测试多种AI工具

多年来，诺和诺德一直在探索不同类型的AI工具，如OpenAI的ChatGPT和Meta的Llama，以期提高撰写药物审批文件的效率。尽管医药和保险行业对使用AI处理敏感文件一直持谨慎态度，但诺和诺德通过采用检索增强生成（RAG）技术大幅降低了AI的错误率。例如，当Claude生成了一个高质量的临床肥胖定义后，人类专家会指示Claude在未来相关文件中重复使用该描述。

显著提高工作效率

这种做法极大地缩短了文件起草的时间，从原来的15周减少到不到10分钟。以前，一份文件需要50多名撰稿人参与，而现在只需3名人类撰稿人与Claude合作即可完成。此外，诺和诺德每年在Claude上的花费不到一名撰稿人的年薪。公司强调，目前并没有裁员计划，而是计划减少新招聘，并将节省下来的资源投入到其他部门的人员扩充中。

制药行业的快速进展

技术战略负责人Louise Lind Skov表示：“这种效率的提升使我们能够用更少的人力完成相同甚至更多的工作。”她还提到，诺和诺德将AI从实验阶段迅速推进到开发阶段，这在制药行业中是一个罕见的快速进展。随着AI技术的不断进步，诺和诺德将继续探索其在药物研发和文件管理中的应用，为未来的创新奠定坚实基础。