无论身处哪个行业，生成式人工智能（AI）带来的影响已不可忽视。从知识管理和对话应用到生成代码和设计研发，生成式AI正在深刻改变各行各业的工作方式和效率。多位行业专家指出，随着模型性能和成本效益的同步提升，国内AI应用凭借丰富的生态系统和成熟的流量基础，正迅速渗透至各个领域。提供多元化选择和独特用户体验的产品和服务，将在未来的竞争中占据有利地位。
广泛应用推动效率提升
生成式AI不仅提高了大众日常生活中的工作效率，还显著增强了内容创作者的生产力。根据最新统计，截至2024年底，全国已有3.31亿人听说过生成式AI产品，占比23.5%，而实际使用者达到了2.49亿人，占比17.7%。专家表示，这背后的技术支持是深度学习算法，它为多个行业带来了前所未有的发展机遇。例如，医药企业利用AI优化药物研发流程并提高临床试验效率；新能源汽车通过智能座舱改善了用户的交互体验；网络安全公司则构建了更加先进的威胁检测系统。
产业发展成就显著
近年来，我国AI产业发展迅速，相关企业数量超过4500家，核心产业规模接近6000亿元，产业链涵盖了芯片、算法、数据、平台及应用等多个关键环节。中信证券计算机行业首席分析师杨泽原指出，国内AI的发展特点在于注重工程优化和实际应用，形成了从硬件算力到软件应用的投资趋势。具体来看，我国在基座文本模型能力上实现了持续进步，并且在性价比方面表现出色。例如，2024年底发布的几款新模型如字节doubao-pro、DeepSeek-V3等，都在性能上接近甚至超越国际水平，同时在价格上具有明显优势。
面对挑战探索突破
尽管取得了显著进展，但生成式AI仍面临诸多挑战。首先是算力不足的问题，模型训练和推理的需求日益增加，如果不能有效解决算力管理问题，将会对企业的应用进程产生不利影响。其次，高质量数据集的缺乏也是一个亟待解决的问题，这对模型训练效果至关重要。此外，专业人才短缺、虚假信息和版权纠纷等安全伦理问题也需要引起重视。面对这些问题，业内普遍认为，必须加强技术创新，特别是在算力和数据处理方面，以确保AI技术能够更好地服务于社会经济发展。
差异化发展塑造竞争优势
随着关键技术的不断突破，生成式AI的应用正在加速落地。国家互联网信息办公室数据显示，截至2024年底，共有302款生成式AI服务完成了备案，其中2024年新增238款。这些多样化的产品为用户提供了更广泛的选择空间和更好的使用体验。杨泽原分析认为，我国在基座模型上的持续改进以及基于工程优化形成的高性价比，使得国内企业在市场竞争中逐渐占据了有利位置。未来，随着各行业智能体的快速发展，AI技术将进一步融入实体经济，为企业和社会创造更多价值。
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