DeepSeek引领低成本高性能人工智能创新，加速产业智能化转型

近年来，随着DeepSeek大模型产品的迅速崛起，我国人工智能产业迎来了前所未有的发展机遇。2025年2月25日，在苏州市举办的“人工智能+”创新发展推进大会上，展示了多款前沿的人形机器人，吸引了广泛关注。DeepSeek的成功不仅在于其开源开放的发展路径，更在于其显著的成本效益优势，为全球人工智能技术的应用和发展树立了新的标杆。

低成本高性能的创新之路

自2024年12月以来，DeepSeek陆续发布了开源大语言模型DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1。这些模型凭借其低成本、高性能的特点，迅速获得了市场的认可。据统计，DeepSeek-V3的训练成本仅为OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，而DeepSeek-R1的训练成本更是低至OpenAI O1模型的3%至5%。在推理方面，DeepSeek-R1的使用成本仅为OpenAI O1模型的三十分之一。通过一系列算法优化和效率提升的技术创新，DeepSeek成功打破了传统“堆算力、拼数据”的模式，开辟了低成本高性能的人工智能发展新路径。

推动全产业链能力提升

DeepSeek的成功不仅推动了技术进步，还促进了全产业链能力的提升。我国人工智能产业已经形成了从芯片到大模型应用的完整产业链，覆盖了人工智能芯片、大模型算法、高质量数据集等多个领域。京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域的人工智能产业集群逐渐成型，成为我国人工智能产业的重要支撑。我国在人工智能专利数量上位居全球首位，占全球总量的61%，并拥有超过300款通过备案的大模型产品。此外，智能算力基础设施的建设也在加速推进，2024年中国智能算力规模达到725.3百亿亿次/秒，同比增长74.1%，市场规模达到190亿美元。

赋能新型工业化

DeepSeek在赋能新型工业化方面发挥了重要作用。例如，浪潮云洲利用知业大模型的行业知识增强和多模态理解能力，为山东电工电气集团打造了安全监测预警和智能客服应用，显著提高了企业的生产安全和服务质量。中国钢铁工业协会的数据显示，截至今年1月，80%的企业已建设智能集控中心，81%的企业开始探索大数据模型的应用。在智能驾驶领域，比亚迪、吉利、东风、上汽等国内主流车企纷纷接入DeepSeek-R1大模型，推动全系车型搭载高阶智驾技术，加速了智能驾驶的普及。

场景应用多元化

DeepSeek的开源策略极大地推动了人工智能应用的多元化。随着大模型开发门槛和应用成本的不断降低，越来越多的产品创新、场景探索和行业赋能得以实现。我国丰富的工业门类、庞大的人口基数和多样化的市场需求，为人工智能应用提供了广阔的舞台，不断催生新的应用场景。DeepSeek的推出使得我国与美国在人工智能领域的差距有所缩小，尤其是在推理模型方面已经不相上下。然而，我们在人工智能芯片、新一代模型核心架构等方面仍有待进一步提升。

未来展望

为了进一步推动人工智能产业的发展，工信部将通过“揭榜挂帅”等机制，支持企业在算力、算法、数据等方面的研究攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，推动智能产品和装备的迭代升级。未来，我国将继续加大在芯片、模型、架构等领域的创新支持力度，构建愿创新、敢创新、能创新的人工智能创新生态。同时，深入推动“人工智能+”行动，引导大模型企业与行业用户加强合作，打造更多优秀的行业应用产品和典型案例。工信部还将支持各地建设国家人工智能创新应用先导区，推动国家高新区成立人工智能产业协同创新网络，指导成立中国人工智能产业发展联盟，汇集更多企业协同发展，共同推动我国人工智能产业迈向新的高度。