人工智能技术演进与产业融合：2025展望

近日，国家科技传播中心举办了线上人工智能专场活动，主题为“人工智能——探索无限前沿”。本次活动邀请了多位行业专家，包括清华大学计算机科学与技术系教授邓志东、中国科学院大学网络经济与知识管理研究中心研究员刘锋、杭州宇树科技有限公司创始合伙人陈立和极佳科技联合创始人朱政。他们共同探讨了人工智能的技术原理、产业现状及其未来发展趋势。

活动中，邓志东教授详细阐述了人工智能的迭代演进方向与发展路径。他指出，人工智能正逐步从单模态向多模态、具身智能乃至通用人工智能（AGI）迈进。未来的人工智能将具备更强的通用性和泛化能力，能够在复杂环境中自主学习和适应，最终实现与人类社会的深度融合。

自动驾驶技术的前景与挑战

关于自动驾驶技术，邓志东预测无人驾驶出租车可能在2026年实现量产。自动驾驶技术的发展已经从L2级进化到了L4级，在限定区域和特定条件下实现L3+级别的自动驾驶已成为可能。然而，朱政指出，法规完善、公众接受度以及路权划分等问题仍然构成了实际应用中的重大挑战。陈立则认为，当所有车辆都采用无人驾驶技术时，整个交通系统将更加稳定和安全。刘锋强调，政策法规和基础设施建设是适应这一新技术的关键。

人形机器人的未来趋势

在人形机器人领域，陈立表示，由于大模型动作执行能力的不足及与物理世界的脱钩，人形机器人尚未大规模进入工厂或家庭。朱政补充说，要使这类机器人进入家庭，必须在价格、功能、交互便利性、轻量化等方面进行全面改进。邓志东提到，研究者们正在探索具有线性复杂度的新型神经网络模型，这些模型不仅保持了Transformer的各种优点，还能更高效地利用计算资源，增加在线学习功能，并有效结合任务知识与长期记忆。

人工智能与人类社会的共融发展

对于人工智能与人类社会的共融发展，刘锋认为，尽管人工智能的控制权仍掌握在人类手中，但其高智能水平需要人类的支持，且是否能产生自我控制能力尚存疑问。陈立强调，自我意识是人形机器人广泛应用的关键，没有自我意识的人工智能难以执行复杂的任务。邓志东指出，通用智能体能够感知外部环境与自身状态，这可能是接近人类自我意识的表现，但其能否真正感知自身存在并与环境分离仍需严格定义。

人工智能对教育和职业的影响

最后，几位嘉宾一致认为，学习人工智能的工作原理可以显著提升个人的就业竞争力。他们建议将AI工具作为提高工作效率的助手，通过跨学科的知识融合来打破非专业人士进入人工智能领域的壁垒。这不仅能帮助人们更好地理解人工智能，还能为未来的职场竞争做好准备。