最新调查显示，尽管人工智能在科研领域的潜力巨大，研究人员仍面临诸多挑战。一项由出版公司Wiley发起的调查，涵盖了来自70多个国家的近5000名研究人员，揭示了未来两年内人工智能工具将在撰写稿件、申请研究经费和同行评审等过程中被广泛采用的趋势。
调查探讨了研究人员当前如何使用生成式人工智能工具（如ChatGPT和Deepseek），以及他们对未来技术应用的看法。结果显示，大多数研究人员认为人工智能将在20多项任务上超越人类的表现，包括审查大量文献、总结研究成果、检测写作错误、检查抄袭行为和整理引用等。
当前使用情况及态度
尽管有超过一半的受访者预计，未来两年内人工智能将在43个应用场景中的34个成为主流，但实际使用率却相对较低。在接受调查的4946名研究人员中，只有45%的人表示已经在研究中使用了人工智能工具，主要用于翻译、校对和编辑手稿。尽管如此，81%的使用者曾将OpenAI的ChatGPT用于个人或职业活动，而仅三分之一的人熟悉其他生成式AI工具，如谷歌的Gemini和微软的Copilot。
地域与学科差异
值得注意的是，不同国家和学科之间在使用人工智能工具方面存在显著差异。中国和德国的研究人员，尤其是计算机科学家，更倾向于在其工作中应用人工智能技术。此外，约72%的受访者表示有兴趣在未来两年内利用人工智能准备稿件，例如检测写作错误、检查抄袭和组织引用，而62%的人认为人工智能在这类任务上的表现已超越人类。
未来展望与期望
大约67%的受访者希望通过人工智能处理大量信息，如查阅文献、总结论文和处理数据。早期职业生涯的研究人员对使用人工智能撰写资助申请和寻找潜在合作者表现出更高的兴趣，这可能是因为这些任务通常需要丰富的经验和资历。尽管如此，研究人员对人工智能在更复杂任务中的能力持谨慎态度，如识别文献空白、选择期刊投稿、推荐同行评审或建议引用。
障碍与解决方案
尽管对人工智能工具的兴趣浓厚，但研究人员普遍感到缺乏足够的指导和支持。近三分之二的受访者认为，缺乏培训阻碍了他们有效使用这些工具。此外，81%的人担心人工智能的准确性、潜在偏见、隐私风险及训练方法的透明度。因此，约70%的受访者希望出版商能提供明确的使用指南，帮助他们避免错误和偏见。
培训与教育的重要性
澳大利亚阿德莱德大学的重症监护营养学家特贾斯维尼·阿鲁纳查拉·穆尔蒂强调，必须开展集中培训，并将其设为强制性要求。她指出，研究人员愿意花时间学习，也渴望掌握正确使用人工智能的方法。Wiley出版社正积极收集反馈，以更新其人工智能使用指南，并计划在未来几个月内发布，旨在帮助研究人员安全有效地使用人工智能，同时明确何时需要人类的洞察力以及应披露的信息。
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