AI造假愈演愈烈：如何应对真假难辨的信息时代

2.1K 0

近年来，AI技术的进步使得虚假信息的制造变得更加逼真和容易，引发了广泛的社会关注。上周，一则关于上海某知名三甲医院利用AI筛查出医生漏诊的病例的故事在网络上广泛传播。故事中详细描述了医院名称、医患信息以及病情进展，看起来非常真实，引起了大量转发。然而，经过核实，这则故事却是假的。

这一现象反映了当前信息环境的复杂性和挑战性。早在2016年，《牛津词典》就将“后真相”列为年度词汇，意味着在假新闻和阴谋论泛滥的时代，事实往往被情绪和个人偏见所取代。作为新闻从业者，我深知辨别信息真伪的重要性，但随着AI技术的普及，越来越多的虚假信息开始让人真假难辨。

AI生成内容的泛滥

春节期间，一篇署名为DeepSeek创始人梁文锋回应《黑神话：悟空》制作人冯骥的帖子在互联网上引起轰动，文章风格细腻且充满金句，短时间内获得了大量转载。然而，最终证明这是一篇完全由AI生成的假新闻。类似的事件屡见不鲜，例如美国加州山火期间，一张“烈火吞没好莱坞标志牌”的照片在网络上疯传；西藏日喀则地震时，一张“埋在废墟中的小男孩”的照片也引发了广泛关注。这些AI生成的图片不仅误导了公众，还被一些公共媒体当作事实报道，导致了错误的舆论导向。

虚假信息的系统性风险

2023年，浙江绍兴警方破获了一个利用ChatGPT制作虚假新闻的团伙，该团伙成员即使没有计算机技术背景，也能通过AI自动生成视频素材，快速批量生产假新闻。2024年4月，另一起案件显示，有人使用AI写稿软件每天生成近20万篇文章，并发布到6000多个自媒体账号上。2025年年初，达沃斯世界经济论坛发布的《2025年全球风险报告》将“错误和虚假信息”列为全球五大风险之一，与武装冲突、极端天气等并列。

信任系统的消耗与公众的无力感

虚假信息的泛滥不仅消耗了社会的信任系统，也让个体的感受力趋于麻木。公众在面对海量信息时，越来越难以辨别真假，最终只剩下各自坚持的立场。虚假信息的传播往往带有强烈的引导性，尤其是在重大事件中，如英国脱欧和美国大选期间，互联网上充斥着各种利益集团制造的虚假信息，影响了公众的立场和注意力。俄乌冲突中，大量的AI生成虚假视频也服务于不同的舆论目的，进一步加剧了信息混乱。

对抗虚假信息的策略

在这样一个真假难辨的信息环境中，强调“真实”的力量显得尤为重要。及时公开真实的立场是对抗虚假信息最简单有效的方法。过去20年间，优质深度信息在全球范围内逐渐衰落，美国民众对媒体的信任度也持续下降，截至2024年，仅有不到三分之一的美国人仍然信任新闻媒体。在这种背景下，为公众提供准确、高质量的信息变得空前重要。

提升个体的媒介素养

在深度媒介化的时代，“媒介素养”已成为一种必备的公民素养。许多教育从业者正在推动将媒介素养教育纳入基础教育，特别是针对偏远乡村的青少年。社交媒体已经深深融入孩子们的生活，但缺乏必要的防护措施。媒介素养不仅仅是获取信息和独立思考的能力，还包括培养“慢信息”的消费习惯。当我们看到一则消息时，不应急于判断，而是要花时间思考其逻辑性、信源可靠性和交叉验证的可能性。保持理性和开放的态度，接纳不同观点，避免让情绪和立场绑架我们对事实的判断。

技术手段的辅助

面对AI生成的虚假信息，许多行业专家正在研发AI鉴伪技术，通过标记、追踪和分析内容生成痕迹来识别虚假信息。用户可以将难以辨别的影像文本上传至检测工具，快速了解其真实性。此外，手机厂商也在系统中内置了AI换脸检测工具，帮助用户在视频通话中识别潜在的AI换脸情况。2024年3月通过的欧盟首个《人工智能法案》规定，所有由AI生成的内容必须明确标注，以防止虚假信息的传播。国内部分社交媒体平台也开始启动治理体系，对疑似AI生成的内容进行显著标识，帮助用户识别虚假信息。