大模型赋能制造业：加速数智化转型与效率提升

当前，大模型正迅速融入制造业，成为推动行业数智化转型的关键力量。为深入了解大模型在制造业的应用现状与前景，2024百度云智大会期间，由工信智库联盟指导，百度发展研究中心联合多家智库机构，启动了针对制造业的大模型应用调研活动。首站选在苏州和南通，重点考察了中天钢铁集团和协鑫科技两家企业的实际应用案例，探讨了大模型带来的变革及其面临的挑战。

中天钢铁集团作为一家年营收近2000亿元的大型钢铁联合企业，积极拥抱大模型技术，提出了“百模千景”的战略目标，旨在全面挖掘大模型在钢铁领域的应用场景。面对研发周期长、生产成本高、协同效率低等行业痛点，中天钢铁与百度合作，在多个基地探索人工智能及大模型的深度应用。通过这一合作，中天钢铁不仅提升了生产效率，还显著降低了生产成本。例如，每吨钢铁节省1元的成本，每年即可为企业带来2000万元的经济效益。

提升生产效率与良品率

协鑫科技作为全球领先的高效光伏材料研发和制造商，也在积极探索大模型的应用。该公司希望通过建立企业专属的切片大模型，优化线速和切割工艺等参数，从而将良品率从现有的96%提升至98%甚至更高。协鑫科技认为，通过大模型的应用，可以有效突破人力提升良品率的瓶颈，进一步增强企业的市场竞争力。

传承老专家经验，提升企业竞争力

中国制造业拥有丰富的应用场景和庞大的数据量，许多宝贵的经验和知识却仅存在于老专家和技术人员的头脑中。大模型的应用有望改变这一现状，通过通用大模型与行业增强相结合，将这些宝贵的知识转化为企业的数字资产。中天钢铁专家指出，大模型可以帮助企业沉淀老专家的经验，为每位员工配备一位虚拟资深顾问，从而更高效地满足个性化需求，提升整体竞争力。

政策支持与企业自主探索并行

国家和地方政府出台了一系列政策，鼓励和支持人工智能行业的发展与创新。尽管如此，中天钢铁专家强调，无论是否有政策补贴，企业都将坚定不移地推进基于大模型的智能化升级。大模型作为资源密集型、高投入高产出的技术，更应集中资源支持大项目和大企业，确保真正解决行业问题。据统计，当前我国以大模型为代表的人工智能普及率已达16.4%，在制造业的应用中，内容生成、智能交互、信息提炼成为主要需求。

应用效果显著，增效15%以上

中天钢铁集团借助百度智能云提供的自助数据分析工具、智能问答助手、智能运维助手等解决方案，实现了设备运维、经营分析、智慧办公等方面的显著提升。具体表现为设备维护效率提升20%，管理人员日常决策效率提升15%，员工办公效率提升15%，企业文档等数据资产利用率提升20%。这些成果不仅验证了大模型在制造业中的巨大潜力，也为其他企业提供了宝贵的经验借鉴。

数据质量与安全是关键

在应用大模型的过程中，中天钢铁和协鑫科技均提到数据质量和安全是两大主要挑战。数据质量直接影响应用效果，而数据安全则是企业的核心关切。为解决这些问题，制造业企业和人工智能科技公司需加强合作，共同培养专业人才，提升数据采集和分析能力。同时，云平台凭借其成熟的安全防御体系，能够有效保障大模型全生命周期的数据安全，保护企业敏感数据不出域。

打破误区，迎接未来

要充分发挥大模型的产业赋能价值，必须在观念上有所突破。企业应客观看待大模型应用的安全性和效率，避免陷入“大模型私有化部署才安全”或“优先选择开源大模型”的误区。事实上，随着数据隐私保护技术的进步和企业数据治理体系的完善，合理的“连接”不仅不会影响安全性，反而有助于大模型从通用智能向先进生产力转变，助力产业转型升级。

总结

大模型赋能制造业，不仅是技术的革新，更是理念的变革。通过持续优化应用场景，制造业将迎来更加高效、智能的未来。政策支持与企业自主探索的双重驱动，将进一步加速这一进程，为实体经济和数字经济的深度融合奠定坚实基础。