Google Colab，这一深受欢迎的基于云的笔记本工具，专为编码、数据科学和AI领域设计，近日迎来了一项重大更新——全新“AI代理”工具Data Science Agent的加入。该工具旨在帮助Colab用户快速清理数据、可视化趋势，并深入洞察他们上传的数据集。
Data Science Agent最初于去年年初在Google I/O开发者大会上作为独立项目宣布。然而，根据Google Labs产品总监Kathy Korevec在接受采访时的透露，Google决定将其集成到Colab中，以便用户能够直接从Colab笔记本访问该代理，进一步提升工作效率。
截至本周，Data Science Agent已在Colab中免费提供，尽管Colab对免费用户的计算量使用有所限制。为满足不同需求，Google还提供了一系列付费Colab计划，起价为9.99美元。
Data Science Agent主要针对数据科学家和AI用例设计，但其功能远不止于此。该代理还能帮助用户查找API异常、分析客户数据以及编写SQL代码。用户只需上传数据并向代理提出问题，即可获得所需的分析结果。
在后端技术方面，Data Science Agent采用了谷歌的Gemini 2.0 AI模型系列以及“推理”工具，共同完成特征工程和数据清理等任务。Korevec向TechCrunch透露，谷歌正在不断改进代理的性能，通过运用强化学习等技术，并结合用户建议，以确保Data Science Agent能够持续提供优质服务。
值得注意的是，Data Science Agent目前支持的文件类型包括CSV、JSON和.txt，且文件大小需小于1GB。此外，该代理能够在单个提示中分析大约120,000个令牌，相当于约480,000个单词的处理能力。
Korevec表示Data Science Agent可能会引入更多以开发为中心的Google应用程序和服务，进一步拓展其应用场景。
“我们目前所触及的只是人们能够利用这一工具所做事情的冰山一角。”Korevec说道，“由于它是一个代理，我们可以将其集成到众多不同的工具中。我并不想强迫那些对代码感到陌生的人去使用Colab，但Data Science Agent无疑为他们提供了一个更加便捷的数据分析途径。”
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...
