人工智能与新康波周期：2025年迎来产业变革

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新康波周期的曙光逐渐显现，人工智能（AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在深刻改变各行各业的发展格局。从ChatGPT到DeepSeek，生成式AI技术的迅猛发展不仅加速了产业变革，还预示着一个新时代的到来。两会代表和委员们一致认为，世界即将进入一个新的康波周期，这将是一个以核心技术突破为标志的长期经济波动。

人形机器人引领变革

截至去年底，全国已有近百家从事人形机器人研发的企业，其中超过30家计划在今年实现商业化量产。然而，这一新兴领域的快速发展也带来了诸多挑战。工程师们在傅利叶智能机器人实验室里，对通用机器人进行无数次的训练和调试，以确保每个细节和关键关节都能达到最佳状态。尽管如此，协同难题依然存在，通信协议和接口标准的缺失使得硬件、算法与应用场景之间的协同变得困难。

标准化与规范化迫在眉睫

全国人大代表、中国电气装备科技创新部部长张帆指出，AI新技术虽然在消费端挖掘出了许多新风口，但在制造端尚未催生出高价值的应用场景。此外，部分“伪智能”产品流入市场，误导消费者。为解决这些问题，由中国主导制定的全球首个养老机器人国际标准已发布，旨在引导从业者正视技术瓶颈、成本制约及市场需求差异。全国政协委员张英建议加快制定行业分类体系、通信协议等基础标准，明确人机交互的安全规范及伦理准则，从而提升产业规模化效率。

国家级测评认证机制的建立

为了保障上市产品质量和安全性，张英呼吁从国家层面加强测评认证机制，打造国家级测评认证“考场”，推动人形机器人“持证上岗”。近日，全国首个异构人形机器人训练场在上海启用，预计今年将沉淀1000万条数据，有助于解决标准难统一、数据无法跨平台迁移复用等瓶颈问题。

算力资源的统筹布局

算力对于AI产业的重要性不言而喻。调研显示，各地算力资源分散，亟需统筹布局。张帆建议充分发挥龙头企业的行业牵引作用，建设AI联合创新中心，共建、共享、共用行业垂直大模型。同时，通过产教融合破解高校科研的算力困局，支持社会各类主体协同推动AI数据科学和高质量语料库建设。例如，上海交通大学已完成DeepSeek全系列模型的本地化部署，成为国内首批实现千亿级大模型全栈国产化部署的高校之一。

科研新范式的探索

全国人大代表、上海交通大学校长丁奎岭表示，依托与企业共建的上海交通大学鲲鹏·腾科教创新卓越中心，将推动DeepSeek系列模型与课程教学、科研创新深度融合，探索AI加持下的科研新范式。学校正酝酿成立千万元级“AI+”种子基金，面向全校征集优质课题，鼓励传统学科师生融合AI技术，开拓科学研究的新可能。

制度护航AI健康发展

随着大模型的井喷式发展，通用AI进入研发快车道，但也带来了AI造谣、侵权、诈骗等问题。全国政协委员吕红兵指出，AI立法已成为当务之急。他建议先选择生成式AI这一社会最关心的领域，尽快推进“小、快、灵”立法，尽早出台行政法规。这部法规应明确技术开发者、服务提供者、使用者、监管者及社会公众的权利和义务，确保技术应用发展遵循公平、透明、可信的原则。