人工智能基础设施化：2024年的变革与展望

2024年被广泛认为是人工智能技术全面爆发的关键一年。这一年，全球范围内大模型如雨后春笋般涌现，人工智能的应用也愈加广泛。例如，新希望集团借助AI优化饲料配方、基因检测及冷链物流，显著提升了农业生产的精准度；茶百道通过AI巡检系统监控旗下5000多家门店的茶饮质量，使品控响应速度提高了8倍；义乌的小商户们利用AI技术实现了供应链智能化升级和精准海外营销，构建了更为高效的数字贸易生态系统。可以说，“人工智能+”已经在各行各业中从概念变为现实。

人工智能：新时代的基础设施

有专家形象地比喻，人工智能正在成为现代社会的“新水电”，以潜移默化的方式改变着我们的生活和生产方式。智能家居、智能驾驶以及个性化推荐等应用已经深入普通家庭，为人们带来了前所未有的便利和发展机会。然而，随着人工智能技术的广泛应用，也产生了一些不确定性和挑战，如何将这些不确定性转化为可持续发展的动力成为了当前亟待解决的问题。

技术创新：打破传统模式

在技术创新方面，DeepSeek等公司通过算法优化来弥补算力上的不足，不仅提高了算法效率，还采取了开源策略，成功打破了传统大模型高投入、高算力依赖的“贵族化”发展模式。展望未来，为了使人工智能更好地服务于社会各个领域，我们需要进一步加强技术研发，降低技术门槛，让更多场景能够受益于人工智能的进步，并通过更广泛的产业融合激发更大的应用潜力。

数据共享：打破壁垒

数据作为人工智能发展的核心资源，当前面临数量不足和质量问题。出于数据安全和商业利益考虑，许多企业不愿意开放自己的数据资源，形成了所谓的“数据围墙”。要解决这一问题，必须首先推动公共数据的共享，建立健全的数据要素价值实现机制，通过制度创新打破数据流通障碍，确保数据能够在合法合规的前提下自由流动，从而为人工智能的发展提供充足且高质量的数据支持。

治理挑战：法律法规亟待完善

由于人工智能技术日新月异，现有的法律法规体系难以完全适应其快速发展所带来的各种新情况。为此，在去年的全国两会上已有代表委员提议加速制定专门的人工智能法律法规，加强对数据安全性和合规性的管理。目前看来，加快相关立法工作已成为当务之急，但在推进过程中应保持包容审慎的态度，合理界定创新与监管之间的界限。

未来展望：贡献中国方案

从工具到基础设施，人工智能的发展不仅仅是技术层面的进步，更重要的是它体现了开源生态对于创造力的激发作用，以及产业融合对于新兴生产力的培育意义。在这个充满机遇的新赛道上，我们有信心为中国乃至全世界提供一个具有中国特色的数字时代基础设施解决方案。