AI赋能中国制造业数智化转型：激活智能制造新动力

在机械臂的精准操作和数据流的高效传输下，中国制造业正在经历一场由人工智能（AI）引领的数智化变革。3月2日，科技日报记者探访太重智能高端液压挖掘机产业园区时，目睹了1216台机器人协同工作，实现了从钢板到成品的全流程自动化生产。这里，每8.8分钟就有一块钢板经过5公里长的生产线，最终变成工程挖掘机的一部分。“机器人协同作业使我们实现了‘钢板进、整机出’的自动化生产流程。”太重集团技术中心高级工程师朱少辉表示，“数智化转型给企业带来了前所未有的机遇。”

智能制造取得显著进展

根据工业和信息化部的数据，截至2024年底，中国已建成1200余家先进级智能工厂和230余家卓越级智能工厂，智能制造取得了长足发展。朱少辉指出，尽管AI在智能制造中发挥了重要作用，但技术瓶颈依然是行业发展的一大挑战。为了进一步推动智能制造，必须突破底层技术，实现全产业链的智能化。

提升产业链协同水平

朱少辉强调，大中小企业的数智化转型协同水平有待提高，尤其是需要加强产业链龙头企业的支撑作用。江西省萍乡萍钢安源钢铁有限公司（简称“萍安钢铁”）作为一家拥有70年历史的老牌钢铁企业，近年来通过装备升级，自动化水平稳步提升。然而，温菲发现，部分生产一线岗位仍采用手动操作模式，效率较低。为此，温菲认为，必须深入挖掘AI应用场景，推动智能制造的系统化和集控化，实现全链条的智能化贯通。

跨学科攻坚与人才培养

海尔集团作为国家智能制造标杆企业，正通过AI技术重塑产业和经济形态。周云杰指出，AI的最大价值在于其全场景的穿透力，能够实现跨设备、跨产线、跨产业链的全局优化。企业应以场景为牵引，加快AI应用落地，例如将产品检测工序通过AI视觉检测技术实现自动化。同时，企业应以应用为牵引，推动AI创新，如天智工业大模型的应用，已推动工业大模型在多个环节的深度应用。

应对人才短缺挑战

周云杰提醒，AI的广泛应用也给一线产业工人带来了挑战。朱少辉认为，智能制造需要具备跨学科的综合能力，包括工程技术、数据分析、软件开发等多领域知识和技能。当前，智能制造产业面临高素质人才短缺的问题。为此，朱少辉建议健全技能人才政策体系，实施高技能人才振兴计划，培养创新型、复合型人才，并引导企业建立技能价值激励导向的薪酬分配制度。此外，政府应发挥职业院校的基础作用，推行产教融合发展模式，确保人才培育与产业发展同步。