大学校园中的人工智能：如何科学融入教与学

新学期伊始，北京邮电大学的“‘码上’——大模型赋能的智能教育应用平台”再次迎来了活跃的问答场景。自2023年9月上线以来，“码上”平台已经拥有约1.5万名注册用户，累积了超过11万个提问帖子，AI回答次数更是突破了22万次。学生们亲切地称呼它为“码老师”。

近年来，随着国内外多个大模型产品的涌现，AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷进入大学校园，推动了高等教育的变革。当大学生遇见大模型，教与学的模式正在发生深刻的变化。

提高学习效率的新伙伴

在北京邮电大学计算机学院的课堂上，教师杨亚正带领学生通过“码上”平台进行编程学习。与传统教学模式不同，杨亚利用平台的代码纠错、解读和答疑功能，与学生共同研究大模型提供的多轮提示，逐步引导他们发现并解决代码中的问题。后台数据显示，30%的学生在某一部分出错，表明这部分内容需要进一步加强讲解。这种人机互动的学习环境不仅提升了学生的兴趣，还显著提高了教学效果。

跨学科融合的新尝试

在中国人民大学法学院，学生们通过“法律数据分析基础”选修课，学会了用编程技术获取和分析法律数据。经过一个学期的学习，这些原本对编程陌生的人文社科类学生，能够运用相关技术对法律判决书进行分析整理，增进了对社会司法实践的理解。人大高瓴人工智能学院的周骁老师指出，人工智能作为战略性技术，正在引领新一轮科技革命和社会变革，任何专业的学生都应该掌握一定的基础知识。

理性看待AI的影响

在四川大学，汉语言文学专业的学生彭毓杭和同学们在“人工智能素养”课上，尝试使用AI写作助手生成文章，并评估其效果。他们发现，提供给大模型的内容越丰富，生成的文章质量就越高。彭毓杭认为，学习并熟练使用人工智能是现代大学生应具备的素质。然而，针对AI可能带来的问题，教师们也在思考如何正确引导学生，避免过度依赖。清华大学教育研究院的调查显示，超过半数的大学生经常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅助自学。学生普遍认为，AI可以帮助他们更快地完成任务、提升学业表现。

拥抱未来的创新

北邮“码上”团队在2024年世界慕课与在线教育大会上展示了他们的成果，成为大会重点展示的8个教育数字化前沿成果之一。此外，团队还推出了面向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，帮助欠发达地区师生学习和探索大模型技术，缩小城乡及东西部教育数字鸿沟。同济大学交通学院的博士研究生陈菁设计了一种轻量化的路面检测设备，利用低成本的相机和人工智能图像识别技术，快速准确地识别道路受损情况，为道路设施管理和养护提供数据支持。

构建和谐共生的教育生态

同济大学本科生院院长吴志军表示，人工智能的广泛应用让教育进入了个性化、跨学科的终身学习时代。尽管AI可以在许多领域提供即时反馈和支持，但教育的主体仍然是人。为了实现人与人工智能的和谐共生，需要建立更加规范、包容且人性化的教育生态，推动经济社会发展和人类文明的进步。