解读政府工作报告：推动大模型广泛应用，加速人工智能产业发展

今年的政府工作报告中明确提出支持大模型的广泛应用，这一举措为人工智能产业的发展注入了强大动力。全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，中国的大型模型技术在过去几年里取得了显著进展，处于全球领先地位。包括百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通义千问”和字节跳动的豆包在内的多个大模型，在自然语言处理、计算机视觉和生成式人工智能等多个领域表现出色。

技术成就与挑战

随着Deepseek V3大模型的发布，中国在大模型的参数规模、算法创新和应用场景探索方面已经接近甚至达到了国际先进水平。然而，张云泉指出，在基础理论研究、原创性算法创新和全球影响力方面，中国仍有提升空间，尤其是在通用人工智能（AGI）领域，存在被进一步拉开差距的风险。大模型作为新一代人工智能技术的核心驱动力，其广泛应用将深刻改变各行业的生产方式和效率，推动经济和社会的高质量发展。

产业渗透率低的问题

尽管大模型技术前景广阔，但目前其行业渗透率仍然较低，与产业应用存在脱节现象。一些研发单位过于关注模型训练和参数规模，而忽视了与行业场景的深度融合，导致模型的实际应用效果不理想。张云泉认为，要加快推进大模型的产业落地，需要从以下几个方面着手：

释放高价值应用场景

首先，应释放更多高价值应用场景，放宽应用准入，特别是在无人驾驶、生物医药、材料设计和高端制造等AI典型领域，开展行业试点，推动应用示范与推广。这将有助于提高大模型的实际应用效果，促进技术与产业的深度融合。

央国企开放应用场景

其次，加快央国企开放更多应用场景，增加资金投入，并优化效益考核等制度供给。同时，要打破“大模型只有私有化部署才安全”的误解，推动更多场景采用“公有云+API”的应用模式，解决“不会用”“不敢用”的问题。

加强顶层设计与宽松环境

此外，还需要加强顶层设计，营造宽松的政策环境，以规模化应用反哺技术提升，激发新的需求，培育新的竞争优势。通过政策支持与市场需求的结合，推动大模型技术与产业的深度融合，为经济社会发展注入新动能。

多领域应用前景

张云泉还提到，除了自然语言处理领域外，大模型有望在医疗健康、智能制造、金融科技、教育、自动驾驶和文化创意等多个领域实现爆发式应用，进一步推动各行业的创新发展。