如何促进AI应用产业化落地？全国人大代表杨剑宇提出四大建议

全国人大代表、中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇在全国两会期间提出了关于推动AI应用产业化落地的具体建议。他认为，随着人工智能技术的迅速发展，其重点已经逐渐转移到了工程化和规模化应用阶段，“以用促建”成为了AI迭代演进的关键路径。然而，在推进AI产业化的过程中，仍然面临着诸多挑战。

深化供需对接，提升算力使用效率

杨剑宇指出，当前算力的软硬件协同创新能力有待提高，智算中心集群建设也面临着算力使用率、海量数据处理以及超大规模互联等方面的难题。为了解决这些问题，他建议通过深化供需对接，推动算力从“建起来”到“用起来”。具体措施包括：开展应用补贴，发放算力券，鼓励全产业链应用创新；持续推进国家训练场和算力交易中心的建设；组建AI产业联盟，完善行业标准与规范；全面强化软硬件协同创新，形成“以用促需、以需扩用”的良性循环。

深化数据开放，构建高质量数据流通体系

在数据供给方面，杨剑宇提到，可用于大模型训练的中文数据无论是在数量还是质量上都存在不足。因此，他强调需要深化数据开放，构建一个高质量的数据供给和流通体系。具体措施包括：进一步扩大公共数据的共享范围，推进公共数据授权运营；完善数据合理使用和流通的相关法律法规，探索知识共享许可制度等数据资产使用制度，明确数据产权结构性分置和有序流通的实施细则；建设全国统一的数据大市场，支持数据经纪、数据托管等新业态新模式的发展。

深化协同监管，建立完善的安全监管制度

面对日益增多的新型网信安全问题，如利用生成式AI发起病毒式网络攻击或批量生成不良信息，杨剑宇认为需要深化协同监管，建立健全人工智能安全监管制度。这包括制定和完善AI相关的法律体系，加强对AI领域违法犯罪行为的联合监督和执法；实施AI技术的安全评估和管控，推进监测预警和对抗追踪技术的研发应用；鼓励隐私计算、加密计算等安全技术的普及应用。